德國《世界報》2024年12月31日文章，德媒的人原題：圖書市場的圖書人工智能革命從現(xiàn)在開始  在編輯的辦公桌上，通常堆滿了大量投稿和報告，市場始其中絕大多數(shù)未經(jīng)細讀就被扔進了廢紙簍。工智而那些被錯過的現(xiàn)開稿件中，可能也隱藏著未來的德媒的人暢銷書。這樣的圖書遺憾對于出版社來說無疑是巨大的損失。例如，市場始喬治·奧威爾的工智小說《動物農(nóng)場》就曾被多家出版社拒絕。阿加莎·克里斯蒂和J.K。現(xiàn)開羅琳等作家的德媒的人作品，在成名之前也都經(jīng)歷過類似的圖書拒絕。

　　為降低出版行業(yè)的市場始經(jīng)濟風險，負責追蹤書籍銷售數(shù)據(jù)的工智市場研究公司Media Control與咨詢及軟件公司Bearing Point合作，推出了這款人工智能預測工具“Demandsens”，現(xiàn)開并且德國出版商從2025年1月起被允許使用該工具。據(jù)稱，該工具可以通過分析銷售數(shù)據(jù)、消費者行為和季節(jié)性趨勢等信息，以平均85%的準確率預測書籍的銷量。

　　斯坦福大學的喬迪·阿徹和馬修·L·喬克斯曾分析2萬多本《紐約時報》暢銷書，試圖通過算法解剖暢銷書的成功密碼。他們發(fā)現(xiàn)，暢銷書往往具備某些特征：故事發(fā)生在城市；女主角28歲；更強調(diào)親密關系而非性；以及角色喜歡狗勝過貓。人工智能是否能依據(jù)這些特征創(chuàng)造出一本暢銷書？然而，“暢銷書”在文學史上其實是一個相對年輕的概念。自1891年《書商》文學雜志開始發(fā)布書籍銷量數(shù)據(jù)以來，暢銷書排行榜逐漸演變?yōu)橐环N“自我實現(xiàn)的預言”：一旦上榜，更多曝光會推動銷量進一步提升。

　　每年，書市都會被大量新書淹沒。僅在德國，2023年就有約6萬種新書問世。在這個競爭激烈的環(huán)境中，出版社已將書籍及其作者的銷售潛力作為出版評估的關鍵標準。他們關注哪些主題和封面、哪個書名更吸引讀者，甚至連作者的社交媒體粉絲數(shù)量也成為考量因素。

　　然而，這種量化趨勢可能并非完全有益。亞馬遜Kindle的閱讀數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)讀者未能讀完托馬斯·皮凱蒂那本800頁的《21世紀資本論》。因此，在精裝紙質(zhì)版的出版中本可以節(jié)省不少紙張。除了經(jīng)濟考量外，人們更關心預測技術將如何改變文化生態(tài)。哪些書還能被創(chuàng)作？那些被預測成功率僅為2%的書是否還有出版機會？出版計劃中是否還能容納不合常規(guī)的作品？

　　一方面，機器的文學判斷會比挑剔的評論家更加公平，人工智能會掃描每一篇投稿，為新人提供機會，讓更多作者被看到。但另一方面，這也存在風險，文學作品可能因此變得更加模式化、缺乏創(chuàng)意、變成流水線上的商品。     

　　目前，這款工具完全依賴銷售數(shù)據(jù)等定量指標，而非敘事技巧、風格或語言的趣味性等質(zhì)量指標。玄幻小說或瑞典犯罪小說在今天流行，并不意味著它們明天還會受歡迎。因此，基于歷史數(shù)據(jù)生成的“暢銷模版”可能無法滿足讀者對新鮮感和驚喜的渴望。最近，匹茲堡大學的一項研究發(fā)現(xiàn)，調(diào)查參與者更青睞人工智能生成的詩歌，而非莎士比亞的作品。如果以這種評分為標準訓練算法，那么它可能會低估莎士比亞的“成功率”，甚至否決其出版可能。（作者阿德里安·洛布，雨山譯）